Automatització de ciberseguretat: la solució més eficient de prevenció

Les empreses necessiten la cura adequada a l'hora de gestionar les seves dades. La ciberseguretat és només un dels aspectes que cal tenir cura quan es tracta de la gestió de dades. La realitat és que és humanament impossible que un expert en ciberseguretat pugui manejar totes les alertes que es puguin presentar i ignorar el 74% d'aquestes alertes podria causar danys seriosos a qualsevol empresa. Per això, és fonamental aplicar la automatització de ciberseguretat.

La automatització de ciberseguretat millora enormement la resposta de seguretat i ho fa de manera més eficient i també pot millorar el compliment, ja que la privadesa de les dades és una part vital de moltes empreses. Aquesta automatització no només millorarà la seguretat, sinó que també pot identificar quan un procediment viola els estàndards de compliment. La automatització de ciberseguretat pot fer que loperació general duna empresa sigui més segura i eficient.

La automatització de ciberseguretat pot ampliar labast de la seguretat duna empresa. La gestió de múltiples aspectes de la seguretat, incloses l'autorització i l'autenticació quan calgui, es gestionarà mitjançant l'automatització. Un sistema de ciberseguretat automatitzat recopilarà una enorme quantitat de dades. Aquestes dades també es poden fer servir per millorar les operacions generals de l'empresa de diverses maneres. El que normalment és un procés que requereix molta dedicació de mà dobra se solucionarà a través de la Intel·ligència Artificial i lautomatització de laprenentatge automàtic.

Automatització de ciberseguretat: així funciona

La automatització de ciberseguretat també s'ha de veure com una eina que es pot i s'ha d'usar per predir millor els comportaments i executar proteccions més ràpid. Si s'implementa adequadament i amb les eines adequades, l'automatització pot ajudar a prevenir atacs cibernètics amb èxit.

Molts proveïdors de seguretat recopilen quantitats substancials de dades d'amenaces. No obstant això, les dades brinden poc valor a no ser que estiguin organitzades en propers passos processables. Per fer-ho de manera efectiva, les organitzacions primer han de recopilar dades d'amenaces a tots els vectors d'atac i de tecnologies de seguretat dins de la seva pròpia infraestructura, així com intel·ligència d'amenaces global fora de la seva infraestructura.

Després, necessiten identificar grups d'amenaces que es comportin de manera similar dins de les quantitats massives de dades i fer servir això per predir el proper pas de l'atacant. Quan es fa servir aquest enfocament, més dades recopilades donen com a resultat resultats més precisos i redueixen la probabilitat que els grups identifiquessin simplement una anomalia. En conseqüència, l'anàlisi també ha de tenir prou poder de còmput per escalar el volum d'amenaces actual, cosa que és impossible de fer manualment. L'aprenentatge automàtic i l'automatització permeten que la seqüenciació de dades es faci de manera més ràpida, eficaç i precisa. Finalment, la combinació d‟aquest enfocament amb l‟anàlisi dinàmic d‟amenaces és l‟única manera de detectar amb precisió amenaces sofisticades i mai abans vistes.